【教學目標】 了解掌握有關概率的基本知識；理解常用概率分布的基本特征；二項分布與正態分布的具體應用。
【學習重點】 概率規則；標準正態分布、t分布、χ2分布、F分布的特征；標準正態分布表、t分布表、χ2分布表與F分布表的使用；二項分布與常態分布的應用。
前麵各章討論了描述性統計的一些知識，主要闡述了如何描述一組數據的分布特征，即集中趨勢和離中差異。另外，還討論分析了兩個變量之間，或一個變量的兩組數據之間的相關關係。然而，科學研究的最終目的是通過對樣本數據的研究，來推測全域的基本特征，並對推斷的正確性如何進行概率檢驗。在心理與教育實際研究中，也經常會遇到從一些數量化資料進行推論的情況。例如，根據某學生幾次考試的情況，推論他真實的學習成績如何；根據一個班的測試結果，推論全年級學生某方麵的心理發展水平，等等。那麽，如何從具體的研究資料出發推論一般？解決這類問題的統計方法叫做推論統計。這種從樣本出發來推斷總體分布的過程就稱為統計推斷（statistical inference），這也是統計分析的最終目的。
推論統計的數學基礎是概率論。它通過對樣本數據的分析，在指出是什麽和不是什麽的同時，還用概率指出這種可能性的大小。本章將主要介紹作為統計推論基礎的概率的一些基本性質和幾種常用的統計表。