本章主要介紹了積差相關、各類等級相關和質量相關、品質相關的使用條件及計算方法。
1.相關分析就是用一個指標來反映變量之間相關關係的方向和密切程度的線性統計分析技術，它使用的指標就是相關係數。相關分析的方法主要有圖示法和計算法。在實際的研究過程當中，相關分析有著重要的用途。
2.積差相關處理的是兩列連續性的資料，兩個變量都服從於正態分布，數據必須成對。對於兩個連續性的數據資料，也可轉換成等級資料計算等級相關係數。
3.等級相關處理的是兩列等級資料，它根據等級資料處理變量間的相互關係。最常用的等級相關係數有斯皮爾曼等級相關和肯德爾和諧係數。肯德爾和諧係數又被稱為評分者信度，在測驗編製中使用非常廣泛。肯德爾U係數更適合處理對偶評價數據資料。等級相關不涉及變量的分布形態和數據量的多少，是一種非參數分析技術。
4.各種質量相關的共同特點是處理的變量都與類別數據有關。點二列相關主要用於處理二分稱名數據和一個連續數據之間的相關程度。二列相關處理的都是連續性數據資料，但其中一列變量被人為劃分成了二分變量。多列相關是二列相關的一個發展，其中一列變量被劃分成了兩個以上的類別，如三個、四個類別。
5.四格相關處理的數據資料都是人為的二分變量，phi係數處理的則是兩個真正的二分變量。列聯係數處理的則是二因素的R×C列聯表資料。不同的品質相關，它們之間最大的區別是適合處理的數據資料不同。
6.偏相關和部分相關是研究消除第三變量（或其他多個變量）影響後的兩變量間相關程度的方法。
進一步閱讀資料
1.（美）帕加諾（Robert R.Pagano）.行為科學中的統計學入門（第6版）（影印版）.北京：中國統計出版社，2002：99～128.