1.根據實得樣本的數據，計算樣本的平均數與標準差。
有兩種情況：
（1）當總體方差σ2已知時，
n為樣本容量，這時在計算中不用樣本方差s2。
3.確定置信水平或顯著性水平。
這在對總體平均數μ進行估計之前，根據需要確定。統計學上一般規定顯著性水平為0.05，也即置信水平為0.95，或顯著性水平為0.01，也即置信水平為0.99。因為0.05或0.01的概率事件屬於小概率事件。而小概率事件被認為在一次抽樣中是不易被抽到的。也就是說，眼前所抽取的這個樣本的平均數，不大可能是屬於樣本分布尾部端的很少可能出現的那個樣本。因而，據此樣本的平均數對總體參數進行估計，則犯錯誤的可能很小（不超過5%或1%的概率）。
4.根據樣本平均數的抽樣分布，確定查何種統計表。
確定α=0.05或0.01的橫坐標值。一般當總體方差已知時，查正態表；當總體方差未知時，查t值表（當n＞30時，也可查正態表作近似計算）。確定Zα/2與tα/2（即以分布曲線兩尾部端計算的置信度的概率，因是兩尾部端，故寫作α/2）。5.計算置信區間。
（1）如果查正態分布表，置信區間可寫作：
上式中Z（1-α）/2是查正態分布表中概率值為（1-α）/2時的Z分數值。
（2）如果查t值表，置信區間則寫作：
上式中t（1-α）/2是查t值分布表中概率值為（1-α）/2，與相應的自由度對應的t分數值。
6.解釋總體平均數的置信區間。
估計總體平均數落入該區間的正確可能性概率為1-α，犯錯誤的可能性概率為α。