（一）二項分布是離散型分布，概率直方圖是躍階式。因為X為不連續變量，用概率條圖表示更合適，用直方圖表示隻是為了更形象
1.當p=q時圖形是對稱的
上述結果可圖示如下：
圖6-8 （p+q）n的概率分布圖
2.當p≠q時，直方圖呈偏態，p＜q與p＞q的偏斜方向相反。如果n很大，即使p≠q，偏態逐漸降低，最終呈正態分布，二項分布的極限分布為正態分布。當p＜q且np≥5，或p＞q且nq≥5，這時，二項分布就可以當做一個正態分布的近似形，二項分布的概率可用正態分布的概率作為近似值。如果n漸次增大，比如等於20，然後50，逐漸加大，但分布的總寬度保持不變。直條圖的梯階逐漸縮小直到合並成為一個光滑的曲邊。正態分布就是二項分布的極限，在分布中，p=0.5而n為無限大，這在數學上已經得到了證明。
（二）二項分布的平均數與標準差
把計算得到的實際試驗中成功次數的平均數、標準差與理論值進行比較，發現實際試驗結果的、s與根據理論公式計算的μ、σ很接近。如果試驗次數再繼續增加，與理論計算值就越接近。讀者可以利用本章第一節提供的計算機程序模擬這一結果。