【教學目標】 了解參數估計的類型；理解參數估計的意義與原理；掌握點估計與區間估計方法。
【學習重點】 點估計、區間估計的原理；總體平均數估計的步驟與方法；其他總體參數估計的具體步驟與方法。
總體參數的估計和假設檢驗這兩大類問題，是推論統計的主要內容。本章主要討論總體參數估計問題，假設檢驗將在下一章講述。
當在研究中從樣本獲得一組數據後，如何通過這組信息，對總體特征進行估計，也就是如何從局部結果推論總體的情況，稱為總體參數估計。總體參數估計問題可分為點估計與區間估計。一般情況下，總體參數大都未知，要對它進行估計，就需要依據前章所述的樣本分布理論進行推論。對參數模型下的估計，稱為參數估計；對非參數模型下的估計稱為非參數估計。參數估計與非參數估計的理論與方法既有區別又有聯係。本章重點講述有關參數估計問題。