本章主要介紹和討論了概率及各種概率分布的類型。
1.在統計中，將隨機試驗中可能出現或可能不出現的事件稱為隨機事件。表示隨機事件發生可能性大小的數值稱為隨機事件的概率。按不同情況，對概率有不同解釋，概率的定義有先驗概率、後驗概率和主觀概率等定義。概率可以做代數運算，運用概率的加法原則和乘法原則，可以幫助人們用簡單概率獲得複雜事件的概率。
2.隨機變量所有可能的取值及其相應的概率，稱為概率分布。隨機變量的概率分布可分為離散型和連續型兩類。概率分布描述了隨機變量的整體規律性，即隨機變量在每個取值或某一區間的平均水平。
3.正態分布是統計學中應用最廣泛、極為重要的連續性分布。標準正態曲線的基本形態為中間高，兩邊低左右對稱的鍾形。正態分布N（0，1）稱為標準正態分布，它的平均值是0，標準差是1。任何其他正態分布，經過標準化處理轉變為標準正態分布之後，可查正態分布表求得隨機變量任一取值範圍的概率。使用正態分布理論可以解決測驗中的許多實際問題。
4.二項分布是指試驗僅有兩種不同性質結果的概率分布，它是非常重要的一種離散型分布。二項分布隻有在樣本數量很少時使用才比較方便。在心理與教育研究中，主要用於解決像猜測等含有機遇性質的問題。
5.心理與教育研究大都屬於抽樣研究。除了標準正態Z分布外，幾種常見的抽樣分布包括χ2分布，t分布，F分布等。這幾種分布是最常用的統計分布類型，有著重要的價值。
進一步閱讀資料
1.（美）古德芒德·R.埃維森（Gudmund R.Iversen），瑪莉·格根（Mary Gergen）.統計學：基本概念和方法.吳喜之，程博，柳林旭，仝莉萍譯.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，2000：113-146.