（一）正態分布表的編製與結構
依據正態分布密度函數，可用積分計算當Z為不同值時，正態曲線下的麵積與密度函數值（y值）。不同的作者可采用不同的編製方法：有的從Z=-∞開始，Z逐漸增加。表中列出的是某Z分數以下的累積概率。有的是從Z=0開始，逐漸變化Z分數，計算從Z=0至某一定值之間的概率。因為正態分布為對稱分布，且對稱軸為過μ=0，即Z=0點的縱線，故當Z＜0時，其概率與Z＞0時的相應的Z分數下的概率值相等。本書附表1的正態分布表，就是用後一種方法編製的。因此，研究者在使用正態分布表時，一定要先了解一下該正態分布表的編製方法，以免用錯。
（二）正態分布表的使用
使用正態分布表，可以進行如下幾個方麵的計算：
1.依據Z分數求概率（p），即已知標準分數求麵積。有下述三種情況：①求某Z分數值與平均數（Z=0）之間的概率。例如，Z=1或1s處到平均數之間的概率為0.34134；Z=1.96時，p=0.475；Z=2.58時，p=0.49506。②求某Z分數以上或以下的概率。例如，求Z=1以上的概率是多少？這時先查出Z=1的概率p=0.34134，那麽Z=1以上的概率就應該是0.50-0.34134=0.15866。同樣，求Z=1.96以上的概率為0.50-0.475=0.025，求Z=-1.96以下的概率也是0.025。若問Z=1.96以下或Z=-1.96以上的概率是多少，則應該是0.5+0.475=0.975。③求兩個Z分數之間的概率。例如，求Z=1至Z=2之間的概率，先要查出Z=1的概率與Z=2的概率，這時用較大的概率減去較小的概率，則得到其間的概率：0.475-0.34134=0.13366。若Z分數為一正一負則要將兩個概率值相加，求兩個Z分數之間的概率。例如，求Z=-1.96到Z=+1.96之間的概率，則為0.475+0.475=0.95；Z=±1之間的概率則為0.34134+0.34134=0.68268；Z=±2.58之間的概率則為0.49506+0.49506=0.99012。
2.從概率（p）求Z分數，即從麵積求標準分數值。也有三種情況：①已知從平均數開始的概率值求Z值。這時直接按概率值查正態分布表就可得到相應的Z值。例如，已知平均數以上0.25的概率，求Z值。查正態分布表，找出與0.25最接近的概率是0.2486，其Z=0.67，再查p=0.2517（接近0.25）的Z=0.68，若取近似值，Z=0.67或Z=0.68都可用。若再精確一些，也可用內插法計算。②已知位於正態分布兩端的概率值求該概率值分界點的Z值。這時不能由已知的概率值直接查表，需要用0.5減去已知兩端的概率再查表求Z。例如，如求上端0.05概率分界點的Z值，則查0.5-0.05=0.45的概率，表中沒有列出p=0.45的概率，而有p=0.4495和 p=0.45053。若取近似值，這兩個概率的Z值都可以；若用精確值，可用內插法計算。③若已知正態曲線下中央部分的概率，求Z分數是多少。將中央部分的概率值除以2然後再據此p值查表求Z，因為是曲線中間部分，故兩側都有分界的Z值，Z值的絕對值相同，正負不同。例如求正態曲線中間部分0.95概率兩處分界點的Z值，這時查0.95÷2=0.475的概率，Z值為1.96，故中間0.95概率的分界點Z=±1.96。