六小時後，夜色如墨，河西走廊西段的冷風吹得鐵塔作響，整個風場進入戰備狀態。
調度大廳的燈光徹夜不熄。
主控大屏幕上，分區負載指數陡升、網絡延遲不斷波動，風速以每秒0.1米的速度起伏、葉片攻角動態調整，邊緣計算壓力高頻抖動，並網頻率微幅震**。
這是風電係統在寒夜極端風況下的心跳。
唐若曦站在控製台前，麵前十七塊顯示屏已全麵接管五座風場總控係統，身邊五組運維人員在她周圍交替。手勢、語言、指令在空中穿梭，構建出一座虛擬但精準無比的“總控集群”。
“07號風機進入低溫保護臨界點，風速8.6米每秒，建議提前調整攻角，抬高最低工作電流門檻。”
“03號至10號子網丟包率超6%，邊緣節點出現擁塞預警。”
“主鏈路壓力分布圖來了！35kV集電線路G2段壓降偏移0.4%，波動進入臨界域！”
她一邊聽，一邊快速下達指令：“A組切回冗餘鏈路，B組加載本地預測模型，C組開啟鏈路預緩存……注意——隻同步高優先級工況數據，其餘先緩衝，設為15秒窗口。”
“各子站調度小組注意，風場切換至‘高風-延遲容忍’模式，係統授權已擴大到本地指令集。”
現場鍵盤敲擊聲如雨，空氣裏隻剩下風噪、電流、以及不斷跳動的算法光標。
傳統風電調度，靠的是人眼、人手，人退機退；
現在的智能風機調度，靠的是網絡邊緣的動態計算力——但這也帶來了係統天生的“並發極限”。
所有調度決策，都必須在毫秒級精度下完成。
一毫秒的遲疑，就可能導致風機自保跳脫。
一個指令的延誤，就可能觸發區域性斷鏈！
而與此同時，臨時前指指揮車中，燈光映出各類設備跳閃的數據流與圖像。
麥麥提站在巨大的戰情圖前，身旁聚集的是他最信任的一線核心——馬文斌、謝世齊、黃偉興、王曦權，還有剛從風場現場打著燈回來的邱代東和萊娜。