所謂“韋布爾分布”，是一種連續概率分布模型，其被廣泛應用於描述隨機變量的分布情況。
在風電場的布局設計中，通過“韋布爾分布”能夠基於風速分布數據，描述風速的頻率分布，以優化風機的位置和間距，從而實現風能的最大化利用。
而風速的風頻分布，本質上來說，就是風速的統計概率分布，它是衡量風能資源分布特性的核心指標，能夠直觀反映風電場在特定時段內各風速值出現的概率分布。
在風電場的布局設計過程中，必須基於精確的風速分布數據進行優化，以確保風電場的效率和經濟性達到最優。
韋布爾分布的具體使用方法為：首先，需要收集到該地區一年的風速數據，通過最大似然估計法（MLE）或線性回歸法等統計方法，來估計韋布爾分布的兩個關鍵參數——形狀參數（k）和尺度參數（A）。
這兩個參數的準確估計，對後續的風能密度計算至關重要。
一旦獲取這兩個參數，亦可以利用韋伯函數來計算出風能密度，從而為風電場的布局設計和風能評估提供更為精準的科學依據。
曾參與風電場規劃布局工作的麥麥提，對“韋布爾分布”當然不陌生。
隻是他那個時代，風電理論在中國早已成熟，加上計算機算力與物聯網的飛速發展，測算數據這種繁瑣複雜的活兒都直接丟給電腦，他們隻需依據得出的數據給些實地建議就行。
習慣了後世電腦科技的麥麥提，這還是頭一回見識人工手搓“韋布爾分布”的“大場麵”，心裏不禁對馬文斌多了些敬重。
看著額頭滿是汗珠的馬文斌還在費勁兒演算尺度參數的最後一步——“將風速數據的形狀參數次方的平均值取形狀參數的倒數次方，得到尺度參數的初步估計”，麥麥提一時不忍心打斷他的思路。